- Rang
- #158
- Gesamte Ausgabe-Token
- 110,125
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 56.77s
- Gesamtkosten
- $1.798
Ember-1 (high) vs GPT-5.5
Ember-1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. GPT-5.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.544 vs $1.798. GPT-5.5 ist schneller mit 2.35s vs 56.77s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 59.1%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #165
- Gesamte Ausgabe-Token
- 4,915
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 2.35s
- Gesamtkosten
- $0.544
Empfohlenes Modell
GPT-5.5
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.1) und es kostet etwa 3.3x weniger als Ember-1 (high).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Ember-1 Ember-1 high | GPT-5.5 GPT-5.5 none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 7.1 | 7.0 |
| Rang | #158 | #165 |
| Zuverlässigkeit | 8.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 7.3 | 9.2 |
| Versuche | 66/66 | 66/66 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 71.2% | 59.1% |
| Instabile Tests | 7 | 2 |
| Gesamtläufe | 66 | 66 |
| Kosten pro Ergebnis | 14.981 | 4.533 |
| Gesamtkosten | $1.798 | $0.544 |
| Eingabepreis | $3.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| Ausgabepreis | $15.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 48,577 | 79,294 |
| Ausgabe-Token | 7,345 | 4,915 |
| Denk-Token | 102,780 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 56.77s | 2.35s |
| Antwortzeit (Maximum) | 255.06s | 12.24s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 1248.88s | 51.78s |
| Parameter | ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) | ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Geschlossen |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- Kosten
- $0.038
- Zeit
- 55.1s
- Token
- 2,671 tok
#165 GPT-5.5
none- Kosten
- $0.090
- Zeit
- 54.3s
- Token
- 3,063 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
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Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumGPT-5.5nonevsGrok 4.20mediumGPT-5.5nonevsSpace Bunny AlphahighEmber-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1highvsGPT-6 LunalowDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGPT-5.5nonevsGrok 4.3medium