- Rang
- #158
- Gesamte Ausgabe-Token
- 110,125
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 56.77s
- Gesamtkosten
- $1.798
Ember-1 (high) vs GLM 5.1 (medium)
Ember-1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. GLM 5.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.053 vs $1.798. Ember-1 (high) ist schneller mit 56.77s vs 58.80s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 65.2%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #164
- Gesamte Ausgabe-Token
- 215,889
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 58.80s
- Gesamtkosten
- $1.053
Empfohlenes Modell
GLM 5.1 (medium)
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.1) und es kostet etwa 1.7x weniger als Ember-1 (high).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Ember-1 Ember-1 high | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| Punktzahl | 7.1 | 7.0 |
| Rang | #158 | #164 |
| Zuverlässigkeit | 8.0 | 8.1 |
| Konsistenz | 7.3 | 8.4 |
| Versuche | 66/66 | 66/66 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 71.2% | 65.2% |
| Instabile Tests | 7 | 4 |
| Gesamtläufe | 66 | 66 |
| Kosten pro Ergebnis | 14.981 | 6.923 |
| Gesamtkosten | $1.798 | $1.053 |
| Eingabepreis | $3.000 / 1M | $1.400 / 1M |
| Ausgabepreis | $15.000 / 1M | $4.400 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 48,577 | 82,592 |
| Ausgabe-Token | 7,345 | 16,089 |
| Denk-Token | 102,780 | 199,800 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 56.77s | 58.80s |
| Antwortzeit (Maximum) | 255.06s | 308.75s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 1248.88s | 1234.72s |
| Parameter | ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) | 744B insgesamt (40B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- Kosten
- $0.038
- Zeit
- 55.1s
- Token
- 2,671 tok
#164 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
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GPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumSpace Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1highvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.1mediumEmber-1highvsGPT-5.5noneEmber-1highvsMercury 2mediumEmber-1highvsGrok 4.20mediumClaude Fable 5.1lowvsGLM 5.1medium