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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Zusammenfassung

Claude Opus 4.8 führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $1.166. Claude Opus 4.8 ist schneller mit 4.91s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 65.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2 (medium)Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.3) und es kostet etwa 15.1x weniger als Claude Opus 4.8.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Veröffentlichung: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 7.3 7.0
Rang #63 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.2 7.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 65.2%
Instabile Tests 2 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.969 0.671
Gesamtkosten $1.166 $0.078
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 149,206 101,047
Ausgabe-Token 16,797 11,834
Denk-Token 0 117,014
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.91s 68.62s
Antwortzeit (Maximum) 35.03s 376.10s
Antwortzeit (Gesamt) 108.03s 1509.53s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
Kosten
$0.053
Zeit
22.0s
Token
2,253 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Schnellvergleich

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