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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Claude Opus 4.8 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) ist schneller mit 12.74s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 80.3% vs 65.2%.

Empfohlenes ModellClaude Opus 4.8 (low)Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und antwortet etwa 5.4x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Veröffentlichung: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 7.8 7.0
Rang #39 #73
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 80.3% 65.2%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.979 0.671
Gesamtkosten $2.077 $0.078
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 156,525 101,047
Ausgabe-Token 43,141 11,834
Denk-Token 8,617 117,014
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.74s 68.62s
Antwortzeit (Maximum) 127.97s 376.10s
Antwortzeit (Gesamt) 280.29s 1509.53s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
Kosten
$0.031
Zeit
14.1s
Token
1,345 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

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