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Claude Haiku 5.5 (low) vs Muse Wonder (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.7. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $3.426. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 22.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 56.7x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 8.6 7.7
Rang #67 #122
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 8.9 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 66.7%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 22.837
Gesamtkosten $0.061 $3.426
Eingabepreis $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 94,153
Ausgabe-Token 10,672 9,606
Denk-Token 50,978 142,834
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 22.96s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 143.21s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 528.08s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716

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