AI BENCHY Kategoriefehler
Rätsellösen: API-Fehler
Rätsellösen
API-Fehler
Sieh, welche KI-Modelle bei Rätsellösen am ehesten auf API-Fehler stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.
Angezeigte Modelle
12
Gesamtfehler
13
Am stärksten betroffenes Modell
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 1Fehlergründe
| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Kategorie-Score | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 1 | 3.0 | 0/3 | 532ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 650ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 1 | 3.0 | 0/3 | 891ms |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 2.9 | 0/3 | 1.40s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 1 | 3.8 | 0/3 | 1.78s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 1.93s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 7.6 | 2/3 | 6.91s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 5.3 | 1/3 | 7.51s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 2 | 5.3 | 1/3 | 7.52s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 10.2s |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 1 | 7.7 | 2/3 | 27.9s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 5.9 | 1/3 | 34.8s |