Poolside
Veröffentlichung: 2026-04-28
Getestet am: 2026-05-08 15:31
poolside/laguna-xs.2::medium
33B insgesamt (3B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(default)
Zusammenfassung
Laguna Xs.2 erreicht 3.3 bei AI BENCHY und liegt auf #421. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 42.0% Erfolgsrate, $0.015 Gesamtkosten und 6.73s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna Xs.2 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 33B insgesamt (3B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
3.3
Konsistenz
6.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
54,218
Gesamte Eingabe-Token
39,481
Eingabepreis
$0.100 / 1M
Ausgabepreis
$0.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-29 01:00 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | k. A. | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 0.0 | 0.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 6.9 | 7.9 | |
| Programmierung | 2.1 | 1.2 | |
| Kombiniert | 1.5 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.1 | 5.6 | |
| Domänenspezifisch | 4.1 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 3.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.3 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |