Zusammenfassung
Laguna M.1 erreicht 3.6 bei AI BENCHY und liegt auf #415. Das Modell hat 9.8 Zuverlässigkeit, 26.1% Erfolgsrate, $0.009 Gesamtkosten und 2.89s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna M.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #9.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 225B insgesamt (23B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
3.6
Konsistenz
7.3
Gesamte Ausgabe-Token
2,054
Gesamte Eingabe-Token
38,147
Eingabepreis
$0.200 / 1M
Ausgabepreis
$0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-29 01:00 | $0.200 / 1M | $0.400 / 1M | k. A. | k. A. |
Diagramme
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Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 0.0 | 0.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.4 | 7.9 | |
| Programmierung | 2.5 | 1.3 | |
| Kombiniert | 1.5 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 3.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |