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#189

LFM2-24B-A2B

Liquid Veröffentlichung: 2026-02-24 Getestet am: 2026-05-06 14:04 liquid/lfm-2-24b-a2b::none

Zusammenfassung

LFM2-24B-A2B erreicht 2.4 bei AI BENCHY und liegt auf #189. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 12.7% Erfolgsrate, $0.001 Gesamtkosten und 782ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was LFM2-24B-A2B besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

2.4

Konsistenz

7.2

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

1,173

Gesamte Eingabe-Token

10,771

Eingabepreis

$0.030 / 1M

Ausgabepreis

$0.120 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 12.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

782ms

Antwortzeit (Maximum): 3.15s

Antwortzeit (Gesamt): 10.94s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#189 LiquidAI: LFM2-24B-A2B

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-05-06 14:04 Erneuter Test 4.2 k. A. $0.001 Aktueller Lauf
2026-05-06 14:04 Erneuter Test 4.2 k. A. $0.001 Vergleichen
2026-05-06 14:04 Suite geändert 4.2 k. A. $0.001 Vergleichen
2026-04-10 23:27 Erster erfasster Lauf 4.1 k. A. $0.001 Vergleichen

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.030 / 1M $0.120 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 2.5 7.4
Programmierung 0.0 0.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 3.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 3.8 10.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 0.0 0.0

Verglichene Modelle