#146 MiMo-V2.5-Pro
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 46.4s
- 令牌
- 4,025 tok
Xiaomi
发布日期: 2026-04-22
测试于: 2026-07-16 22:42
xiaomi/mimo-v2.5-pro::none
1.02T 总计 (42B 激活)MoE开源
(medium)
(none)
摘要
MiMo-V2.5-Pro 在 AI BENCHY 上得分 5.5，排名 #146。它的可靠性为 10.0，通过率为 37.9%，总成本为 $0.068，平均响应时间为 4.12s。
MiMo-V2.5-Pro 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #2；相对较弱的是 反AI技巧，排名 #17。 相比类似模型，它的速度明显更快。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 1.02T 总计 (42B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.435 / 1M
输出价格
$0.870 / 1M
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:26 重新测试 | 5.4 | 10.0 | $0.068 ↓ | 比较 | |
| 2026-07-16 22:42 新增测试 | 5.5 | 10.0 | $0.068 ↓ | 当前轮次 | |
| 2026-06-04 13:48 新增测试 | 5.5 | 10.0 | $0.017 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-08 15:29 测试集已变更 | 5.7 | 10.0 | $0.035 | 比较 | |
| 2026-04-22 21:39 首次记录的运行 | 5.8 | 不适用 | $0.033 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 22:42 · 新增测试 | 66/66 次尝试 | 5.5 | 8.6 | 10.0 | 6/22 | 4 | 15,362 | 124,799 | $0.068 | 4.12s |
| 2026-08-14 02:26 · 重新测试 | 66/66 次尝试 | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 5/22 | 4 | 15,362 | 124,808 | $0.068 | 4.24s |
| 差值 | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | 0 | -9 | -$0.001 | -124ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
MiMo-V2.5-PrononevsGPT-5.6 LunanoneMiMo-V2.5-PrononevsKimi K2.5noneMiMo-V2.5-PrononevsKAT-Coder-Air V2.5lowMiMo-V2.5-PrononevsDeepSeek V4 Flash 0731noneMiMo-V2.5-PrononevsLaguna S 2.1medium免费可用MiMo-V2.5-PrononevsLaguna S 2.1high免费可用MiMo-V2.5-PrononevsDeepSeek V4 Flash 0423noneMiMo-V2.5-PrononevsInkling SmallnoneMiMo-V2.5-PrononevsQwen3.8 27BnoneMiMo-V2.5-PrononevsLaguna XS 2.1none免费可用