- 分数
- 8.6 (+0.49 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 59.2%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 91.8%
DeepSeek
发布日期: 2026-04-24
测试于: 2026-10-01 02:48
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T 总计 (49B 激活)MoE开源
(high)
(none)
摘要
DeepSeek V4 Pro 0423 在 AI BENCHY 上得分 8.1，排名 #106。它的可靠性为 10.0，通过率为 65.2%，总成本为 $0.149，平均响应时间为 91.29s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.18 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 68.4%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 80.2%
- 分数
- 9.0 (+0.86 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.089 · 便宜 40.6%
- 响应时间（平均）
- 54.04s · 快 40.8%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 1.6T 总计 (49B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.209 / 1M
输出价格
$0.418 / 1M
缓存读取价格
$0.018 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 重新测试 | 8.1 | 10.0 | $0.149 ↓ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 23:19 新增测试 | 7.7 | 10.0 | $0.200 | 比较 | |
| 2026-06-16 15:31 重新测试 | 7.6 | 9.3 | $0.157 | 比较 | |
| 2026-06-16 14:47 测试集已变更 | 8.1 | 9.6 | $0.098 | 比较 | |
| 2026-06-04 14:38 新增测试 | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:54 测试集已变更 | 6.6 | 9.0 | $0.212 | 比较 | |
| 2026-04-29 14:47 重新测试 | 7.5 | 9.3 | $0.209 | 比较 | |
| 2026-04-26 10:50 重新测试 | 7.5 | 8.4 | $0.201 | 比较 | |
| 2026-04-25 21:53 首次运行 | 8.2 | 不适用 | $0.329 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 8.1 | 7.8 | 10.0 | 11/23 | 6 | 211,343 | 287,061 | $0.149 | 91.29s |
| 2026-04-29 14:47 · 重新测试 | 54/54 次尝试 | 7.5 | 8.0 | 9.3 | 11/18 | 4 | 62,125 | 0 | $0.209 | 60.03s |
| 差值 | — | +0.6 | -0.2 | +0.7 | 0 | +2 | +149218 | +287061 | -$0.061 | +31251ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 54/54 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Pro 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Pro 0423highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Pro 0423highvsGrok 4.5highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用