AI BENCHY
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#3

Claude Opus 4.7

Anthropic 发布日期: 2026-04-16 测试于: 2026-04-16 15:59 anthropic/claude-opus-4.7::medium
(medium) (none)

摘要

Claude Opus 4.7 在 AI BENCHY 上得分 9.2,排名 #3。它的可靠性为 不适用,通过率为 88.9%,总成本为 $0.447,平均响应时间为 3.53s

Claude Opus 4.7 的独特之处: 它是总体排名最高的模型之一。 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型,它的速度明显更快。

分数

9.2

一致性

10.0

可靠性

不适用

总输出令牌

6,716

总输入令牌

0

输入价格

$5.000 / 1M

输出价格

$25.000 / 1M

测试正确

错误测试数: 2

尝试通过率: 88.9%

不稳定测试

0

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

3.53s

响应时间(最大): 21.45s

响应时间(总计): 60.03s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#3 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-06-04 13:44 新增测试 8.7 10.0 $0.679 比较
2026-05-22 00:18 重新测试 8.9 10.0 $0.625 比较
2026-04-16 15:59 首次记录的运行 9.2 不适用 $0.447 当前轮次

轮次对比

测试轮次分数一致性可靠性测试正确不稳定测试总输出令牌总输入令牌总成本响应时间(平均)
2026-04-16 15:59 · 首次记录的运行9.210.0不适用16/1806,7160$0.4473.53s
2026-06-04 13:44 · 新增测试8.79.610.017/21114,05665,406$0.6794.73s
差值+0.6+0.4-1-1-7340-65406-$0.233-1194ms

这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.3 10.0
编程 10.0 10.0
综合 10.0 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 7.7 10.0
通用智能 10.0 10.0
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 10.0 10.0
工具调用 10.0 10.0

已对比模型