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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Nemotron 3 Ultra 550b A55b

摘要

Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.1Nemotron 3 Ultra 550b A55b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.158 vs $0.679Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 4.73s vs 15.05s,通过率为 82.5% vs 69.8%

推荐模型Claude Opus 4.7 (medium)它在这里得分最高(8.7),同时响应速度比Nemotron 3 Ultra 550b A55b (medium)快约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 8.7 8.1
排名 #16 #31
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.6 8.8
测试正确
尝试通过率 82.5% 69.8%
不稳定测试 1 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 3.991 0.000
总成本 $0.679 $0.158
输入价格 $5.000 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $2.200 / 1M
总输入令牌 65,406 46,813
输出令牌 11,858 18,002
推理令牌 2,198 53,091
响应时间(平均) 4.73s 15.05s
响应时间(最大) 23.18s 43.93s
响应时间(总计) 94.51s 316.09s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#31 Nemotron 3 Ultra 550b A55b

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
Nemotron 3 Ultra 550b A55b 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

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