- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 57,978
- 响应时间（平均）
- 14.12s
- 总成本
- $3.636
Claude Opus 4.7 (medium) vs Nemotron 3 Ultra (medium)
Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先，为 8.1 vs 8.0。 Nemotron 3 Ultra (medium) benchmark 成本更低，为 $0.674 vs $3.636。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快，为 14.12s vs 40.33s，通过率为 81.2% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #103
- 总输出令牌
- 196,626
- 响应时间（平均）
- 40.33s
- 总成本
- $0.674
推荐模型
Nemotron 3 Ultra (medium)
它的得分接近这里的最高分（8.0 vs 8.1），同时成本比Claude Opus 4.7 (medium)低约 5.4 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.0 |
| 排名 | #99 | #103 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 9.3 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.2% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 20.200 | 0.000 |
| 总成本 | $3.636 | $0.674 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $2.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | $6.250 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 437,293 | 482,754 |
| 输出令牌 | 29,102 | 62,455 |
| 推理令牌 | 28,876 | 141,067 |
| 响应时间（平均） | 14.12s | 40.33s |
| 响应时间（最大） | 150.60s | 392.56s |
| 响应时间（总计） | 310.55s | 927.65s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 550B 总计 (55B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#99 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
#103 Nemotron 3 Ultra
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 150.60s | 292,044 | 4,154 | 23,834 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 188.06s | 249,339 | 8,071 | 11,046 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.62s | 780 | 835 | 1,485 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| Nemotron 3 Ultra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 26.53s | 7,686 | 2,854 | 17,725 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 | |
| Nemotron 3 Ultra | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 218.25s | 204,249 | 40,954 | 78,561 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 7,989 | 473 | 1,285 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 627 | 51 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 35.22s | 785 | 7,637 | 18,208 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 2.52s | 360 | 70 | 235 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.35s | 765 | 182 | 1,243 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.54s | 792 | 771 | 2,055 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.72s | 9,781 | 304 | 984 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| Nemotron 3 Ultra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.47s | 228 | 304 | 8,240 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.8 Flash NextlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 TerralowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Claude Fable 5.1highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用