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MiMo-V2.6-Flash (low) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) 平均分领先,为 7.7 vs 7.6MiMo-V2.6-Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.174 vs $0.228GLM 5 (medium) 更快,为 33.54s vs 52.15s,通过率为 66.7% vs 78.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#101
总输出令牌
556,370
响应时间(平均)
52.15s
总成本
$0.174
排名
#96
总输出令牌
124,566
响应时间(平均)
33.54s
总成本
$0.228
推荐模型 GLM 5 (medium)

它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比MiMo-V2.6-Flash (low)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low 发布日期: 2026-09-22 GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 7.6 7.7
排名 #101 #96
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.1
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 66.7% 78.8%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 1.444 1.668
总成本 $0.174 $0.228
输入价格 $0.140 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 124,601 35,224
输出令牌 8,926 21,570
推理令牌 547,444 102,996
响应时间(平均) 52.15s 33.54s
响应时间(最大) 345.18s 99.85s
响应时间(总计) 1147.24s 435.99s
参数量 309B 总计 (15B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
成本
$0.009
时间
167.2s
令牌
29,794 tok

#96 GLM 5

medium
成本
$0.005
时间
20.7s
令牌
2,068 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

快速对比

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