- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 209,444
- 响应时间（平均）
- 92.50s
- 总成本
- $0.424
DeepSeek V4 Pro (high) vs MiMo-V2.6-Flash (low)
DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.6。 MiMo-V2.6-Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.174 vs $0.424。 MiMo-V2.6-Flash (low) 更快，为 52.15s vs 92.50s，通过率为 63.6% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #101
- 总输出令牌
- 556,370
- 响应时间（平均）
- 52.15s
- 总成本
- $0.174
推荐模型
MiMo-V2.6-Flash (low)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.7），同时成本比DeepSeek V4 Pro (high)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #99 | #101 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 8.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.251 | 1.444 |
| 总成本 | $0.424 | $0.174 |
| 输入价格 | $0.893 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $1.785 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 90,757 | 124,601 |
| 输出令牌 | 22,928 | 8,926 |
| 推理令牌 | 186,516 | 547,444 |
| 响应时间（平均） | 92.50s | 52.15s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 345.18s |
| 响应时间（总计） | 2035.01s | 1147.24s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | 309B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#99 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#101 MiMo-V2.6-Flash
low- 成本
- $0.009
- 时间
- 167.2s
- 令牌
- 29,794 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.51s | 621 | 334 | 1,445 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 10.97s | 7,422 | 405 | 21,894 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 6.6 | 9.1 | 50.0% | 0 | 20.80s | 99,560 | 6,666 | 19,275 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 7,746 | 257 | 861 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 276.95s | 744 | 349 | 393,864 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 1.60s | 492 | 113 | 375 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 8.0 | 6.6 | 83.3% | 1 | 955ms | 672 | 76 | 507 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 24.19s | 660 | 440 | 29,603 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 6,474 | 240 | 207 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| MiMo-V2.6-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 154.43s | 210 | 46 | 79,413 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 LunahighvsMiMo-V2.6-FlashlowSolar Pro 4xhighvsMiMo-V2.6-FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsMiMo-V2.6-FlashlowNemotron 3 Ultramedium免费可用vsMiMo-V2.6-FlashlowClaude Opus 5nonevsMiMo-V2.6-FlashlowGrok 4.7xhighvsMiMo-V2.6-FlashlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGPT-5.4 NanomediumvsMiMo-V2.6-FlashlowClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Prohigh