#76 MiMo-V2.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 54.8s
- 令牌
- 5,247 tok
AI BENCHY 对比
摘要
MiMo-V2.5 vs GLM 5 benchmark 对比:MiMo-V2.5 平均分领先,为 6.7 vs 6.0。 GLM 5 benchmark 成本更低,为 $0.027 vs $0.063。 GLM 5 更快,为 4.03s vs 27.11s,通过率为 69.8% vs 44.4%。
推荐模型: GLM 5 - 它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.7),同时成本比MiMo-V2.5低约 2.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.0 |
| 排名 | #76 | #101 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.8% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.966 | 0.263 |
| 总成本 | $0.063 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $1.920 / 1M |
| 总输入令牌 | 41,838 | 37,135 |
| 输出令牌 | 2,827 | 1,989 |
| 推理令牌 | 198,898 | 0 |
| 响应时间(平均) | 27.11s | 4.03s |
| 响应时间(最大) | 162.44s | 11.07s |
| 响应时间(总计) | 569.38s | 56.37s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
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