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Inkling Small vs MiMo-V2.5-Pro

平均分几乎持平,为 5.3 vs 5.4Inkling Small benchmark 成本更低,为 $0.054 vs $0.068Inkling Small 更快,为 1.51s vs 4.24s,通过率为 24.2% vs 33.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#226
总输出令牌
8,770
响应时间(平均)
1.51s
总成本
$0.054
排名
#222
总输出令牌
15,362
响应时间(平均)
4.24s
总成本
$0.068
推荐模型 Inkling Small

它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro快约 2.8 倍。

详细对比

指标 Inkling Small Inkling Small none 发布日期: 2026-08-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.3 5.4
排名 #226 #222
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 24.2% 33.3%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.158 1.808
总成本 $0.054 $0.068
输入价格 $0.450 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 94,733 124,808
输出令牌 8,770 15,362
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.51s 4.24s
响应时间(最大) 12.35s 53.13s
响应时间(总计) 33.21s 93.28s
参数量 276B 总计 (12B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Thinking Machines: Inkling Small

none
成本
$0.008
时间
42.1s
令牌
6,319 tok

#222 MiMo-V2.5-Pro

none
成本
$0.004
时间
46.4s
令牌
4,025 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

快速对比

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