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Inkling Small vs MiMo-V2.5

平均分几乎持平,为 4.9 vs 4.9。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.049 vs $0.054。 Inkling Small 更快,为 1.45s vs 9.88s,通过率为 23.2% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#356
总输出令牌
8,770
响应时间(平均)
1.45s
总成本
$0.054
排名
#361
总输出令牌
33,960
响应时间(平均)
9.88s
总成本
$0.049
推荐模型 Inkling Small

它在这里得分最高(4.9),同时响应速度比MiMo-V2.5快约 6.8 倍。

详细对比

指标 Inkling Small Inkling Small none 发布日期: 2026-08-01 免费可用 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 4.9 4.9
排名 #356 #361
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 26.1%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.158 1.246
总成本 $0.054 $0.049
输入价格 $0.450 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.280 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 94,733 276,608
输出令牌 7,087 17,693
推理令牌 1,683 16,267
响应时间(平均) 1.45s 9.88s
响应时间(最大) 12.35s 124.23s
响应时间(总计) 33.24s 227.24s
参数量 276B 总计 (12B 激活) 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#356 Thinking Machines: Inkling Small

none
成本
$0.008
时间
42.1s
令牌
6,319 tok

#361 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

切换对比组合