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Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs Grok 4.6 (high)

Grok 4.6 (high) 平均分领先,为 9.2 vs 8.2Grok 4.6 (high) benchmark 成本更低,为 $1.809 vs $3.113Grok 4.6 (high) 更快,为 79.38s vs 132.39s,通过率为 78.8% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#46
总输出令牌
554,485
响应时间(平均)
132.39s
总成本
$3.113
排名
#11
总输出令牌
265,604
响应时间(平均)
79.38s
总成本
$1.809
推荐模型 Grok 4.6 (high)

它在这里得分最高(9.2),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low 发布日期: 2026-08-12 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.2 9.2
排名 #46 #11
可靠性 9.1 10.0
一致性 8.9 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 78.8% 84.9%
不稳定测试 3 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 19.453 10.046
总成本 $3.113 $1.809
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 113,340 107,266
输出令牌 107,311 5,094
推理令牌 447,174 260,510
响应时间(平均) 132.39s 79.38s
响应时间(最大) 534.21s 618.49s
响应时间(总计) 2912.56s 1746.29s
参数量 2.4T 总计 (95B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
成本
$0.100
时间
193.2s
令牌
16,767 tok

#11 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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