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Qwen: Qwen3.7 Max vs xAI: Grok 4.5

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 8.4Grok 4.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.935 vs $1.116Grok 4.5 (low) 更快,为 15.56s vs 40.57s,通过率为 87.9% vs 75.8%

推荐模型Qwen3.7 Max (medium)它在本次比较中得分最高(9.2),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22 Grok 4.5 Grok 4.5 low 发布日期: 2026-07-08
分数 9.2 8.4
排名 #11 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.7
测试正确
尝试通过率 87.9% 75.8%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.292 5.844
总成本 $1.116 $0.935
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 106,020 125,596
输出令牌 5,748 7,505
推理令牌 211,004 106,446
响应时间(平均) 40.57s 15.56s
响应时间(最大) 556.06s 205.28s
响应时间(总计) 892.57s 342.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

#23 xAI: Grok 4.5

low
成本
$0.011
时间
12.4s
令牌
2,018 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

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