#89 Qwen3.6 Flash
medium
无效SVG
- 成本
- $0.008
- 时间
- 29.9s
- 令牌
- 6,784 tok
Qwen: Qwen3.6 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
平均分几乎持平，为 6.9 vs 6.9。 MiMo-V2.5-Pro (medium) benchmark 成本更低，为 $0.187 vs $0.738。 MiMo-V2.5-Pro (medium) 更快，为 33.92s vs 44.65s，通过率为 68.2% vs 66.7%。
推荐模型MiMo-V2.5-Pro (medium)它在这里得分最高（6.9），同时成本比Qwen3.6 Flash (medium)低约 4.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21
| 指标 | Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #89 | #88 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.784 | 3.218 |
| 总成本 | $0.738 | $0.187 |
| 输入价格 | $0.188 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.125 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 129,041 | 139,883 |
| 输出令牌 | 20,026 | 15,521 |
| 推理令牌 | 614,312 | 130,992 |
| 响应时间（平均） | 44.65s | 33.92s |
| 响应时间（最大） | 578.13s | 197.54s |
| 响应时间（总计） | 982.32s | 746.19s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#88 MiMo-V2.5-Pro
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.10s | 672 | 624 | 14,024 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 5.0 | 5.1 | 44.5% | 2 | 42.85s | 7,895 | 495 | 67,967 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 299.21s | 101,613 | 17,514 | 382,793 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.65s | 7,782 | 270 | 13,155 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 14.65s | 771 | 60 | 24,409 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 4.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 9.88s | 516 | 140 | 5,445 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.05s | 699 | 102 | 7,423 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 6.29s | 696 | 460 | 10,860 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 8,193 | 335 | 1,188 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.87s | 204 | 26 | 87,048 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 SolnonevsMiMo-V2.5-PromediumQwen3.6 FlashmediumvsStep 3.7 FlashhighGPT-5.5nonevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumGPT-5.6 SolnonevsQwen3.6 FlashmediumStep 3.7 FlashhighvsMiMo-V2.5-PromediumGPT-5.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.6 FlashmediumGemini 3.5 FlashminimalvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.6 Flashmedium