#34 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 7,040 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) vs GLM 5.2 (high) benchmark 对比:平均分几乎持平,为 8.0 vs 8.0。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.310 vs $0.554。 GLM 5.2 (high) 更快,为 37.09s vs 73.79s,通过率为 73.0% vs 77.8%。
推荐模型: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) - 它在这里得分最高(8.0),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 1.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.0 |
| 排名 | #34 | #32 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.3 |
| 一致性 | 8.8 | 7.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.0% | 77.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.445 | 4.255 |
| 总成本 | $0.310 | $0.554 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $0.770 / 1M |
| 输出价格 | $1.560 / 1M | $2.420 / 1M |
| 总输入令牌 | 40,918 | 34,993 |
| 输出令牌 | 2,159 | 51,575 |
| 推理令牌 | 189,604 | 166,065 |
| 响应时间(平均) | 73.79s | 37.09s |
| 响应时间(最大) | 266.69s | 180.69s |
| 响应时间(总计) | 1033.07s | 778.91s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 45.78s | 672 | 205 | 21,236 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.6 | 7.1 | 44.4% | 1 | 180.70s | 6,950 | 420 | 80,595 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.85s | 14,934 | 421 | 7,906 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.51s | 12,696 | 711 | 4,267 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.91s | 7,782 | 270 | 14,916 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.50s | 444 | 35 | 16,680 | |
| GLM 5.2 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 73.97s | 551 | 46,693 | 90,566 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 79.86s | 344 | 73 | 8,675 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.93s | 699 | 101 | 7,704 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.50s | 696 | 301 | 13,853 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 8,193 | 309 | 909 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.81s | 204 | 24 | 17,130 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
切换对比组合