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AI BENCHY
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Qwen3.5-Flash vs Qwen3.6 Flash

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Qwen3.6 Flash benchmark 成本更低,为 $0.062 vs $0.073Qwen3.6 Flash 更快,为 3.74s vs 25.28s,通过率为 39.4% vs 34.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#136
总输出令牌
209,201
响应时间(平均)
25.28s
总成本
$0.073
排名
#135
总输出令牌
30,947
响应时间(平均)
3.74s
总成本
$0.062
推荐模型 Qwen3.6 Flash

它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比Qwen3.5-Flash快约 6.8 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.1 6.1
排名 #136 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.6
测试正确
尝试通过率 39.4% 34.9%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.933 0.935
总成本 $0.073 $0.062
输入价格 $0.065 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $0.260 / 1M $1.125 / 1M
总输入令牌 282,347 139,788
输出令牌 209,201 30,947
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 25.28s 3.74s
响应时间(最大) 480.96s 48.79s
响应时间(总计) 556.24s 82.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 Qwen3.5-Flash

none
成本
$0.003
时间
47.4s
令牌
7,799 tok

#135 Qwen3.6 Flash

none
成本
$0.005
时间
20.1s
令牌
4,211 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

快速对比

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