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Qwen3.5-9B vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) 平均分领先,为 7.5 vs 4.9。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.041。 Space Bunny Alpha (high) 更快,为 29.38s vs 37.19s,通过率为 18.8% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#362
总输出令牌
70,427
响应时间(平均)
37.19s
总成本
$0.041
排名
#146
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在本次比较中得分最高(7.5),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none 发布日期: 2026-03-02 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 4.9 7.5
排名 #362 #146
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.7 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 18.8% 63.8%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.022 0.000
总成本 $0.041 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 307,670 302,228
输出令牌 70,427 181,271
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 37.19s 29.38s
响应时间(最大) 433.02s 234.56s
响应时间(总计) 855.27s 675.79s
参数量 9B -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#146 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

切换对比组合