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Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Qwen3.5-35B-A3B benchmark 成本更低,为 $0.106 vs $0.122Qwen3.5-35B-A3B 更快,为 12.72s vs 13.56s,通过率为 43.9% vs 43.9%

推荐模型Qwen3.5-35B-A3B它在本次比较中得分最高(6.1),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.1 6.1
排名 #138 #137
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.7
测试正确
尝试通过率 43.9% 43.9%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.578 1.636
总成本 $0.106 $0.122
输入价格 $0.140 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 134,521 94,468
输出令牌 86,614 51,487
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.72s 13.56s
响应时间(最大) 209.15s 206.05s
响应时间(总计) 279.90s 298.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 Qwen3.5-35B-A3B

none
成本
$0.005
时间
28.4s
令牌
4,518 tok

#137 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

快速对比

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