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GPT-5 Nano (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) 平均分领先,为 7.5 vs 5.7。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.159。 Space Bunny Alpha (high) 更快,为 29.38s vs 56.55s,通过率为 53.6% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#260
总输出令牌
307,921
响应时间(平均)
56.55s
总成本
$0.159
排名
#120
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 5.7 7.5
排名 #260 #120
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.5 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 53.6% 63.8%
不稳定测试 10 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.737 0.000
总成本 $0.159 $0.000
输入价格 $0.050 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 314,436 302,228
输出令牌 13,578 181,271
推理令牌 294,343 0
响应时间(平均) 56.55s 29.38s
响应时间(最大) 227.89s 234.56s
响应时间(总计) 961.32s 675.79s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#260 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

#120 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

快速对比

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