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GPT-5 Mini (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 8.5 vs 8.4。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.315 vs $1.689。 GPT-5 Mini (medium) 更快,为 29.42s vs 48.35s,通过率为 66.7% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#69
总输出令牌
119,211
响应时间(平均)
29.42s
总成本
$0.315
排名
#67
总输出令牌
259,032
响应时间(平均)
48.35s
总成本
$1.689
推荐模型 GPT-5 Mini (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.4 vs 8.5),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 5.4 倍。

详细对比

指标 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 8.4 8.5
排名 #69 #67
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 85.5%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.247 12.033
总成本 $0.315 $1.689
输入价格 $0.250 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $4.425 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M $0.295 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.844 / 1M
总输入令牌 214,645 367,848
输出令牌 15,532 8,753
推理令牌 103,679 250,279
响应时间(平均) 29.42s 48.35s
响应时间(最大) 111.48s 556.06s
响应时间(总计) 676.56s 1112.11s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

#67 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

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