- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 6,221
- 响应时间（平均）
- 1.66s
- 总成本
- $0.280
GPT-5.6 Terra vs Qwen3.5-Flash
平均分几乎持平，为 6.0 vs 6.0。 Qwen3.5-Flash benchmark 成本更低，为 $0.073 vs $0.280。 GPT-5.6 Terra 更快，为 1.66s vs 25.28s，通过率为 42.4% vs 34.9%。
- 排名
- #187
- 总输出令牌
- 209,201
- 响应时间（平均）
- 25.28s
- 总成本
- $0.073
推荐模型
GPT-5.6 Terra
它在这里得分最高（6.0），同时响应速度比Qwen3.5-Flash快约 15.2 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none | Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 6.0 |
| 排名 | #184 | #187 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.4% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.356 | 1.066 |
| 总成本 | $0.280 | $0.073 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.065 / 1M |
| 输出价格 | $12.000 / 1M | $0.260 / 1M |
| 总输入令牌 | 102,268 | 282,356 |
| 输出令牌 | 6,221 | 209,201 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.66s | 25.28s |
| 响应时间（最大） | 10.07s | 480.96s |
| 响应时间（总计） | 36.54s | 556.14s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~60B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#184 GPT-5.6 Terra
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 14.7s
- 令牌
- 2,082 tok
#187 Qwen3.5-Flash
none- 成本
- $0.003
- 时间
- 47.4s
- 令牌
- 7,799 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 942ms | 606 | 191 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.5 | 8.3 | 8.3% | 1 | 1.32s | 696 | 690 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.00s | 7,302 | 336 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 850ms | 7,913 | 519 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.02s | 77,668 | 4,580 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 243.59s | 254,787 | 206,719 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 843ms | 732 | 86 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 873ms | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.03s | 477 | 102 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 803ms | 522 | 100 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.15s | 660 | 101 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.81s | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.23s | 642 | 235 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.89s | 714 | 579 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.10s | 6,846 | 344 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.67s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 787ms | 195 | 24 | 0 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 588ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneQwen3.5-FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsQwen3.5-FlashnoneGPT-5.6 TerranonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGPT-5.6 TerranoneGPT-5.6 TerranonevsInklinglowGPT-5.6 TerranonevsQwen3.5-FlashmediumTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5-FlashnoneGPT-5.6 TerranonevsQwen3.5-35B-A3Bmedium