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GPT-5.6 Sol (low) vs GPT-6 Astra (high)

GPT-6 Astra (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.5GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.357 vs $3.474GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 9.04s vs 18.65s,通过率为 86.4% vs 97.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#8
总输出令牌
19,946
响应时间(平均)
9.04s
总成本
$0.357
排名
#4
总输出令牌
53,622
响应时间(平均)
18.65s
总成本
$3.474
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Astra (high)低约 9.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high 发布日期: 2026-09-04
分数 9.5 9.9
排名 #8 #4
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 97.0%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.508 16.543
总成本 $0.357 $3.474
输入价格 $2.000 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 78,580 79,290
输出令牌 4,476 4,847
推理令牌 15,470 48,775
响应时间(平均) 9.04s 18.65s
响应时间(最大) 53.91s 254.93s
响应时间(总计) 198.97s 410.28s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#8 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#4 GPT-6 Astra

high
成本
$0.457
时间
176.7s
令牌
9,218 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387

快速对比

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