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Google: Gemini 3.6 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Sol

Gemini 3.6 Flash (high) 平均分领先,为 9.7 vs 9.5GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.971 vs $1.785GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 8.79s vs 14.88s,通过率为 98.5% vs 86.4%

推荐模型GPT-5.6 Sol (low)它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.7),同时成本比Gemini 3.6 Flash (high)低约 1.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash high 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09
分数 9.7 9.5
排名 #2 #5
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.2
测试正确
尝试通过率 98.5% 86.4%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.497 5.391
总成本 $1.785 $0.971
输入价格 $1.500 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $7.500 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 87,819 78,571
输出令牌 5,750 4,476
推理令牌 214,596 14,770
响应时间(平均) 14.88s 8.79s
响应时间(最大) 88.00s 53.91s
响应时间(总计) 327.37s 193.33s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.6 Flash

high
成本
$0.069
时间
44.0s
令牌
9,251 tok

#5 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 26.73s 8,136 448 60,606
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

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