导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-5.6 Sol (low)

Gemini 3.8 Flash (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.6。 GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $1.244 vs $1.927。 GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 11.13s vs 40.60s,通过率为 98.6% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#2
总输出令牌
446,728
响应时间(平均)
40.60s
总成本
$1.927
排名
#13
总输出令牌
22,557
响应时间(平均)
11.13s
总成本
$1.244
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它的得分接近这里的最高分(9.6 vs 9.9),同时成本比Gemini 3.8 Flash (high)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09
分数 9.9 9.6
排名 #2 #13
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 98.6% 87.0%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.756 6.545
总成本 $1.927 $1.244
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 334,568 191,653
输出令牌 11,394 5,473
推理令牌 435,334 17,084
响应时间(平均) 40.60s 11.13s
响应时间(最大) 177.08s 57.11s
响应时间(总计) 933.73s 256.08s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
成本
$0.077
时间
129.1s
令牌
20,373 tok

#13 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

切换对比组合