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GPT-5.6 Sol (low) vs GPT-6.1 Sol (high)

平均分几乎持平,为 9.5 vs 9.6。 GPT-5.6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.357 vs $0.542。 GPT-5.6 Sol (low) 更快,为 9.04s vs 13.68s,通过率为 86.4% vs 93.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#13
总输出令牌
19,946
响应时间(平均)
9.04s
总成本
$0.357
排名
#12
总输出令牌
38,258
响应时间(平均)
13.68s
总成本
$0.542
推荐模型 GPT-5.6 Sol (low)

它在这里得分最高(9.5),同时成本比GPT-6.1 Sol (high)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high 发布日期: 2026-09-29
分数 9.5 9.6
排名 #13 #12
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 93.9%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.508 2.708
总成本 $0.357 $0.542
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 78,580 79,492
输出令牌 4,476 4,954
推理令牌 15,470 33,304
响应时间(平均) 9.04s 13.68s
响应时间(最大) 53.91s 139.76s
响应时间(总计) 198.97s 301.03s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
成本
$0.079
时间
149.5s
令牌
7,920 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

快速对比

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