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Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6.1 Sol (high)

GPT-6.1 Sol (high) 平均分领先,为 9.6 vs 9.4。 GPT-6.1 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.755 vs $1.733。 GPT-6.1 Sol (high) 更快,为 15.46s vs 25.68s,通过率为 88.4% vs 94.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#27
总输出令牌
25,006
响应时间(平均)
25.68s
总成本
$1.733
排名
#12
总输出令牌
40,508
响应时间(平均)
15.46s
总成本
$0.755
推荐模型 GPT-6.1 Sol (high)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比Claude Opus 5.5 (low)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low 发布日期: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high 发布日期: 2026-09-29
分数 9.4 9.6
排名 #27 #12
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 94.2%
不稳定测试 2 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.118 3.596
总成本 $1.733 $0.755
输入价格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $20.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 308,056 174,960
输出令牌 9,434 5,780
推理令牌 15,572 34,728
响应时间(平均) 25.68s 15.46s
响应时间(最大) 89.16s 139.76s
响应时间(总计) 590.71s 355.66s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Claude Opus 5.5

low
无效SVG
成本
$0.038
时间
19.1s
令牌
2,010 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
成本
$0.079
时间
149.5s
令牌
7,920 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

切换对比组合