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AI BENCHY
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GPT-5.6 Sol — low 对比 medium

low 平均分领先，为 9.5 vs 9.4。 low benchmark 成本更低，为 $0.496 vs $0.723。 low 更快，为 9.04s vs 12.63s，通过率为 86.4% vs 90.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#4
总输出令牌
19,946
响应时间（平均）
9.04s
总成本
$0.496
排名
#8
总输出令牌
34,977
响应时间（平均）
12.63s
总成本
$0.723
推荐模型 low

它在本次比较中得分最高（9.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low 发布日期: 2026-07-09 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 9.5 9.4
排名 #4 #8
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 90.9%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.508 8.025
总成本 $0.496 $0.723
输入价格 $2.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 78,580 79,006
输出令牌 4,476 4,696
推理令牌 15,470 30,281
响应时间（平均） 9.04s 12.63s
响应时间（最大） 53.91s 79.40s
响应时间（总计） 198.97s 277.88s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-5.6 Sol

low
成本
$0.062
时间
26.7s
令牌
2,150 tok

#8 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

快速对比

切换对比组合

GPT-5.6 SolmediumvsGrok 4.6highGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5highvsGPT-5.6 SolmediumGPT-5.6 SollowvsGrok 4.6highGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 Sollow