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GPT-5.6 Sol (high) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 9.1GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.446 vs $0.664GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 11.48s vs 24.21s,通过率为 89.4% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-07

已对比模型

排名
#15
总输出令牌
28,708
响应时间(平均)
11.48s
总成本
$0.446
排名
#23
总输出令牌
75,865
响应时间(平均)
24.21s
总成本
$0.664
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它在这里得分最高(9.4),同时响应速度比Qwen3.8 Max (0902) (low)快约 2.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07
分数 9.4 9.1
排名 #15 #23
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 89.4% 86.4%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.987 3.684
总成本 $0.446 $0.664
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 79,258 103,954
输出令牌 4,855 6,322
推理令牌 23,853 69,543
响应时间(平均) 11.48s 24.21s
响应时间(最大) 54.79s 207.79s
响应时间(总计) 252.62s 532.62s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

#23 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

快速对比

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