- 排名
- #28
- 总输出令牌
- 125,316
- 响应时间（平均）
- 38.97s
- 总成本
- $4.163
GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
Qwen3.8 Max (0902) (low) 平均分领先，为 9.1 vs 9.0。 Qwen3.8 Max (0902) (low) benchmark 成本更低，为 $0.664 vs $4.163。 Qwen3.8 Max (0902) (low) 更快，为 24.21s vs 38.97s，通过率为 87.9% vs 86.4%。
- 排名
- #23
- 总输出令牌
- 75,865
- 响应时间（平均）
- 24.21s
- 总成本
- $0.664
推荐模型
Qwen3.8 Max (0902) (low)
它在这里得分最高（9.1），同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 6.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 9.1 |
| 排名 | #28 | #23 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.9% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 23.127 | 3.684 |
| 总成本 | $4.163 | $0.664 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,668 | 103,954 |
| 输出令牌 | 5,617 | 6,322 |
| 推理令牌 | 119,699 | 69,543 |
| 响应时间（平均） | 38.97s | 24.21s |
| 响应时间（最大） | 332.10s | 207.79s |
| 响应时间（总计） | 857.43s | 532.62s |
| 参数量 | ~1.5T 总计 (~100B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
#23 Qwen3.8 Max (0902)
low- 成本
- $0.014
- 时间
- 41.2s
- 令牌
- 2,421 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.8 FlashmediumvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Fable 5.1highvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Opus 5highvsQwen3.8 Max (0902)lowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 Max (0902)lowGemini 3.5 FlashmediumvsQwen3.8 Max (0902)lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 Max (0902)low