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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

GPT-5.5 (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 8.6。 Qwen3.8 Max (0902) (low) benchmark 成本更低,为 $1.131 vs $4.809。 Qwen3.8 Max (0902) (low) 更快,为 29.07s vs 39.86s,通过率为 88.4% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#33
总输出令牌
130,107
响应时间(平均)
39.86s
总成本
$4.809
排名
#76
总输出令牌
88,923
响应时间(平均)
29.07s
总成本
$1.131
推荐模型 Qwen3.8 Max (0902) (low)

它的得分接近这里的最高分(8.6 vs 9.2),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 4.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 medium 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07
分数 9.2 8.6
排名 #33 #76
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 85.5%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 25.306 6.283
总成本 $4.809 $1.131
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 180,959 298,682
输出令牌 6,472 8,374
推理令牌 123,635 80,549
响应时间(平均) 39.86s 29.07s
响应时间(最大) 332.10s 207.79s
响应时间(总计) 916.82s 668.66s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 GPT-5.5

medium
成本
$0.112
时间
71.9s
令牌
3,807 tok

#76 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

切换对比组合