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GPT-5.6 Luna (medium) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先,为 7.4 vs 7.4GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.072 vs $0.190GPT-5.6 Luna (medium) 更快,为 7.43s vs 60.62s,通过率为 62.1% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-22

已对比模型

排名
#123
总输出令牌
44,525
响应时间(平均)
7.43s
总成本
$0.072
排名
#126
总输出令牌
615,978
响应时间(平均)
60.62s
总成本
$0.190
推荐模型 GPT-5.6 Luna (medium)

它在这里得分最高(7.4),同时成本比MiMo-V2.6-Flash (medium)低约 2.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium 发布日期: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium 发布日期: 2026-09-22
分数 7.4 7.4
排名 #123 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 65.2%
不稳定测试 2 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.601 1.723
总成本 $0.072 $0.190
输入价格 $0.200 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 89,685 121,240
输出令牌 5,701 7,516
推理令牌 38,824 608,462
响应时间(平均) 7.43s 60.62s
响应时间(最大) 29.85s 357.28s
响应时间(总计) 163.54s 1333.53s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 309B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 GPT-5.6 Luna

medium
成本
$0.014
时间
14.6s
令牌
2,362 tok

#126 MiMo-V2.6-Flash

medium
成本
$0.004
时间
61.0s
令牌
10,798 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

快速对比

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