- 排名
- #151
- 总输出令牌
- 47,986
- 响应时间（平均）
- 9.64s
- 总成本
- $0.065
GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (high)
GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先，为 7.4 vs 7.2。 Qwen3.7 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.063 vs $0.065。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快，为 9.64s vs 45.48s，通过率为 62.3% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #173
- 总输出令牌
- 409,818
- 响应时间（平均）
- 45.48s
- 总成本
- $0.063
推荐模型
GPT-5.6 Luna (medium)
它在这里得分最高（7.4），同时响应速度比Qwen3.7 Flash (high)快约 4.7 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.2 |
| 排名 | #151 | #173 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.822 | 0.478 |
| 总成本 | $0.065 | $0.063 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.130 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.006 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.250 / 1M | $0.039 / 1M |
| 总输入令牌 | 212,780 | 293,775 |
| 输出令牌 | 6,849 | 13,527 |
| 推理令牌 | 41,137 | 396,291 |
| 响应时间（平均） | 9.64s | 45.48s |
| 响应时间（最大） | 58.09s | 431.47s |
| 响应时间（总计） | 221.62s | 1045.97s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#151 GPT-5.6 Luna
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 2,362 tok
#173 Qwen3.7 Flash
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 | |
| Qwen3.7 Flash | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 135.86s | 177,444 | 1,197 | 38,371 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.21s | 672 | 713 | 13,968 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 | |
| Qwen3.7 Flash | 8.2 | 9.7 | 66.7% | 0 | 58.84s | 7,893 | 503 | 62,350 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 231.97s | 88,896 | 9,866 | 203,866 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.10s | 7,782 | 270 | 10,800 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 | |
| Qwen3.7 Flash | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 34.43s | 780 | 59 | 35,675 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 10.73s | 516 | 120 | 3,898 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 | |
| Qwen3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.41s | 699 | 97 | 7,838 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 10.79s | 696 | 369 | 10,474 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.72s | 8,193 | 309 | 1,436 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.70s | 204 | 24 | 7,615 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 FlashhighQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighQwen3.7 FlashhighvsStep 3.7 FlashlowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhigh免费可用Claude Opus 5nonevsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 Lunamedium