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AI BENCHY
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GPT-5.5 (low) vs Step 3.7 Flash (medium)

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 8.0Step 3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.515 vs $1.253GPT-5.5 (low) 更快,为 10.13s vs 26.37s,通过率为 86.4% vs 72.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#9
总输出令牌
28,418
响应时间(平均)
10.13s
总成本
$1.253
排名
#36
总输出令牌
427,572
响应时间(平均)
26.37s
总成本
$0.515
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比Step 3.7 Flash (medium)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 9.3 8.0
排名 #9 #36
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 8.9
测试正确
尝试通过率 86.4% 72.7%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 64
每个结果成本 6.594 3.676
总成本 $1.253 $0.515
输入价格 $5.000 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 80,058 114,062
输出令牌 5,378 427,572
推理令牌 23,040 0
响应时间(平均) 10.13s 26.37s
响应时间(最大) 56.19s 152.83s
响应时间(总计) 222.82s 580.25s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#36 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

快速对比

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