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OpenAI: GPT-5.5 vs Qwen: Qwen3.6 Flash

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 6.1Qwen3.6 Flash benchmark 成本更低,为 $0.062 vs $1.253Qwen3.6 Flash 更快,为 3.74s vs 10.13s,通过率为 86.4% vs 34.9%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在本次比较中得分最高(9.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none 发布日期: 2026-04-20
分数 9.3 6.1
排名 #9 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.6
测试正确
尝试通过率 86.4% 34.9%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.594 0.935
总成本 $1.253 $0.062
输入价格 $5.000 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $1.125 / 1M
总输入令牌 80,058 139,788
输出令牌 5,378 30,947
推理令牌 23,040 0
响应时间(平均) 10.13s 3.74s
响应时间(最大) 56.19s 48.79s
响应时间(总计) 222.82s 82.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#135 Qwen3.6 Flash

none
成本
$0.005
时间
20.1s
令牌
4,211 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

快速对比

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