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GPT-5.4 Mini (medium) vs GLM 5.3 (high)

GPT-5.4 Mini (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.3GLM 5.3 (high) benchmark 成本更低,为 $0.262 vs $0.786GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 26.72s vs 27.82s,通过率为 68.2% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#115
总输出令牌
158,344
响应时间(平均)
26.72s
总成本
$0.786
排名
#127
总输出令牌
63,667
响应时间(平均)
27.82s
总成本
$0.262
推荐模型 GLM 5.3 (high)

它的得分接近这里的最高分(7.3 vs 7.5),同时成本比GPT-5.4 Mini (medium)低约 3.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17 GLM 5.3 GLM 5.3 high 发布日期: 2026-08-20
分数 7.5 7.3
排名 #115 #127
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 7.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 74.2%
不稳定测试 5 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.546 3.099
总成本 $0.786 $0.262
输入价格 $0.750 / 1M $0.910 / 1M
输出价格 $4.500 / 1M $2.861 / 1M
总输入令牌 97,164 87,601
输出令牌 6,211 6,006
推理令牌 152,133 57,661
响应时间(平均) 26.72s 27.82s
响应时间(最大) 138.75s 159.91s
响应时间(总计) 587.90s 612.06s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#115 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

#127 GLM 5.3

high
成本
$0.085
时间
362.5s
令牌
19,310 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

快速对比

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