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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

OpenAI: GPT-5.3-Codex vs Qwen: Qwen3.7 Max

摘要

GPT-5.3-Codex vs Qwen3.7 Max benchmark 对比：Qwen3.7 Max 平均分领先，为 9.4 vs 8.9。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低，为 $0.523 vs $0.740。 Qwen3.7 Max 更快，为 16.02s vs 16.22s，通过率为 82.5% vs 88.9%。

推荐模型: Qwen3.7 Max - 它在本次比较中得分最高（9.4），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-02

指标 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 8.9 9.4
排名 #10 #3
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 9.6
测试正确
尝试通过率 82.5% 88.9%
不稳定测试 4 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 4.932 5.517
总成本 $0.740 $0.523
输入价格 $1.750 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $3.750 / 1M
总输入令牌 34,299 42,360
输出令牌 2,357 2,129
推理令牌 46,189 122,959
响应时间（平均） 16.22s 16.02s
响应时间（最大） 100.93s 59.98s
响应时间（总计） 340.67s 336.51s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

#3 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 8.7 7.9 91.7% 1 4.16s 606 240 1,722
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 6.36s 672 222 8,742
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.56s 11,019 364 2,731
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 19.60s 14,934 366 8,405
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.07s 7,140 234 728
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 8.80s 7,782 270 6,254
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 5.9 7.2 55.6% 1 64.31s 813 64 25,308
Qwen3.7 Max 5.9 7.2 55.6% 1 24.94s 771 61 31,793
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 4.6 10.0 0.0% 0 4.87s 477 187 331
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 11.70s 516 135 4,457
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 3.04s 660 93 693
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 7.46s 699 102 5,452
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 9.0 7.9 88.9% 1 5.05s 642 356 1,593
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 8.84s 696 259 8,908
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 6.37s 5,445 254 492
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 6.63s 8,193 267 1,220
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 2.8 1.6 33.3% 1 14.43s 195 30 1,701
Qwen3.7 Max 3.0 10.0 0.0% 0 33.37s 204 24 12,920

快速对比

切换对比组合

GPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.3-Codexmedium