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OpenAI: GPT-5.2 vs Z.ai: GLM 5.2

GPT-5.2 (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.0GLM 5.2 (high) benchmark 成本更低,为 $0.296 vs $0.951GPT-5.2 (medium) 更快,为 22.62s vs 62.65s,通过率为 72.7% vs 71.2%

推荐模型GPT-5.2 (medium)它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比GLM 5.2 (high)快约 2.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.4 8.0
排名 #21 #31
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.6
测试正确
尝试通过率 72.7% 71.2%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.791 5.873
总成本 $0.951 $0.296
输入价格 $1.750 / 1M $0.293 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $0.920 / 1M
总输入令牌 105,004 83,813
输出令牌 9,914 69,688
推理令牌 44,868 225,659
响应时间(平均) 22.62s 62.65s
响应时间(最大) 102.93s 599.43s
响应时间(总计) 339.28s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 GPT-5.2

medium
成本
$0.047
时间
49.2s
令牌
3,396 tok

#31 GLM 5.2

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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