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Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.20

Grok 4.20 平均分领先，为 4.1 vs 4.0。 Nemotron 3.5 Lightning benchmark 成本更低，为 $0.005 vs $0.057。 Grok 4.20 更快，为 1.11s vs 1.21s，通过率为 16.7% vs 27.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-29

已对比模型

排名
#359
总输出令牌
2,731
响应时间（平均）
1.21s
总成本
$0.005
排名
#353
总输出令牌
1,923
响应时间（平均）
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Grok 4.20

它在本次比较中得分最高（4.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 发布日期: 2026-08-11 免费可用 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 4.0 4.1
排名 #359 #353
可靠性 10.0 不适用
一致性 9.2 8.1
尝试次数 66/66 54/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 27.3%
不稳定测试 2 0
总运行次数 66 54
每个结果成本 0.000 1.570
总成本 $0.005 $0.057
输入价格 $0.060 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.160 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 74,074 41,313
输出令牌 2,731 1,923
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 1.21s 1.11s
响应时间（最大） 6.30s 6.04s
响应时间（总计） 26.62s 19.96s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#359 Nemotron 3.5 Lightning

none
成本
$0.000
时间
101.6s
令牌
6,775 tok

#353 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

切换对比组合

Ling 3.0 TinyhighvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Ling 3.0 TinylowvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Grok 4.20nonevsGLM 4.7 FlashmediumNemotron 3.5 Lightningnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Ling 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinylowvsGrok 4.20noneNemotron 3.5 Lightningnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20noneQwen3 Coder NextmediumvsGrok 4.20none