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Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.20

Grok 4.20 平均分领先,为 4.1 vs 4.0Nemotron 3.5 Lightning benchmark 成本更低,为 $0.009 vs $0.057Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 1.22s,通过率为 16.7% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#251
总输出令牌
2,731
响应时间(平均)
1.22s
总成本
$0.009
排名
#245
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Grok 4.20

它在本次比较中得分最高(4.1),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 发布日期: 2026-08-11 免费可用 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 4.0 4.1
排名 #251 #245
可靠性 10.0 不适用
一致性 9.2 8.1
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 18/22 项测试 · 54/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 16.7% 27.3%
不稳定测试 2 0
总运行次数 66 54
每个结果成本 0.000 1.570
总成本 $0.009 $0.057
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 74,065 41,313
输出令牌 2,731 1,923
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.22s 1.11s
响应时间(最大) 6.30s 6.04s
响应时间(总计) 26.77s 19.96s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Nemotron 3.5 Lightning

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

#245 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

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