#54 MiniMax M3
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 154.4s
- 令牌
- 10,018 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.6。 MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.131 vs $0.907。 GPT-5.5 (low) 更快,为 9.76s vs 68.17s,通过率为 65.1% vs 85.7%。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14
| 指标 | MiniMax M3 MiniMax M3 medium | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 9.3 |
| 排名 | #54 | #7 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.1% | 85.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.187 | 5.035 |
| 总成本 | $0.131 | $0.907 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 46,546 | 34,209 |
| 输出令牌 | 49,036 | 2,046 |
| 推理令牌 | 92,543 | 22,460 |
| 响应时间(平均) | 68.17s | 9.76s |
| 响应时间(最大) | 431.03s | 56.19s |
| 响应时间(总计) | 1363.38s | 204.92s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
切换对比组合