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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M3 vs OpenAI: GPT-5.5

摘要

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.6MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.131 vs $0.907GPT-5.5 (low) 更快,为 9.76s vs 68.17s,通过率为 65.1% vs 85.7%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比MiniMax M3 (medium)快约 7.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-14

指标 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 7.6 9.3
排名 #54 #7
可靠性 9.6 10.0
一致性 7.9 10.0
测试正确
尝试通过率 65.1% 85.7%
不稳定测试 5 0
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.187 5.035
总成本 $0.131 $0.907
输入价格 $0.300 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 46,546 34,209
输出令牌 49,036 2,046
推理令牌 92,543 22,460
响应时间(平均) 68.17s 9.76s
响应时间(最大) 431.03s 56.19s
响应时间(总计) 1363.38s 204.92s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

#7 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

快速对比

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