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Muse Spark 1.2 (high) vs GPT-5.4 (medium)

Muse Spark 1.2 (high) 平均分领先,为 8.8 vs 8.5GPT-5.4 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.533 vs $1.632GPT-5.4 (medium) 更快,为 23.10s vs 23.99s,通过率为 75.8% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#20
总输出令牌
349,571
响应时间(平均)
23.99s
总成本
$1.632
排名
#29
总输出令牌
88,670
响应时间(平均)
23.10s
总成本
$1.533
推荐模型 Muse Spark 1.2 (high)

它在本次比较中得分最高(8.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06 GPT-5.4 GPT-5.4 medium 发布日期: 2026-03-05
分数 8.8 8.5
排名 #20 #29
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.7 8.6
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 77.3%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.880 10.220
总成本 $1.632 $1.533
输入价格 $1.250 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 117,028 81,127
输出令牌 6,983 6,155
推理令牌 342,588 82,515
响应时间(平均) 23.99s 23.10s
响应时间(最大) 192.00s 100.41s
响应时间(总计) 527.70s 508.26s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

#29 GPT-5.4

medium
成本
$0.214
时间
199.6s
令牌
14,349 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

快速对比

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