Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GPT-6.1 Sol (low)

已对比模型

排名: #87
总输出令牌: 415,435
响应时间（平均）: 97.70s
总成本: $0.585

排名: #16
总输出令牌: 13,138
响应时间（平均）: 7.15s
总成本: $0.460

推荐模型 GPT-6.1 Sol (low)

它在这里得分最高（9.6），同时响应速度比Muse Glimmer 30B (xhigh)快约 13.7 倍。

详细对比

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数	8.4	9.6
排名	#87	#16
可靠性	9.9	10.0
一致性	8.6	9.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	71.0%	92.8%
不稳定测试	4	1
总运行次数	69	69
每个结果成本	5.170	2.187
总成本	$0.585	$0.460
输入价格	$0.300 / 1M	$2.000 / 1M
输出价格	$1.200 / 1M	$10.000 / 1M
缓存读取价格	$0.040 / 1M	$0.100 / 1M
缓存写入价格	不适用	$2.500 / 1M
总输入令牌	287,538	163,900
输出令牌	118,266	4,958
推理令牌	346,758	8,180
响应时间（平均）	97.70s	7.15s
响应时间（最大）	576.79s	46.57s
响应时间（总计）	2247.18s	164.47s
参数量	30B	~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态	开源	闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Glimmer 30B

xhigh

成本: $0.007
时间: 94.6s
令牌: 4,318 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low

成本: $0.028
时间: 44.6s
令牌: 2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		145.06s	176,608	1,893	16,287
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		46.57s	85,882	798	461

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		13.01s	822	9,982	12,542
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		2.14s	606	147	226

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		105.91s	7,428	18,697	63,334
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		4.48s	7,302	388	1,286

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	6.0	2.7	66.7%	2		272.74s	82,932	21,229	77,043
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		10.94s	54,810	2,619	370

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		19.84s	7,071	6,535	10,689
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		1.94s	7,140	222	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	2.9	7.2	11.1%	1		142.55s	894	43,561	77,204
GPT-6.1 Sol	7.7	10.0	66.7%	0		15.39s	732	69	5,195

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.5	10.0	0.0%	0		7.41s	528	1,928	2,060
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		3.66s	477	114	142

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.4	6.9	83.3%	1		8.90s	771	2,420	4,507
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		2.21s	660	93	115

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	7.8	9.3	66.7%	0		199.67s	695	10,241	60,935
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		2.19s	642	232	88

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		8.08s	9,555	383	1,566
GPT-6.1 Sol	10.0	10.0	100.0%	0		5.53s	5,454	246	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	3.0	10.0	0.0%	0		87.23s	234	1,397	20,591
GPT-6.1 Sol	2.8	1.6	33.3%	1		3.80s	195	30	297

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