- 排名
- #118
- 总输出令牌
- 180,687
- 响应时间（平均）
- 33.97s
- 总成本
- $0.353
Muse Glimmer 30B (medium) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)
Muse Glimmer 30B (medium) 平均分领先，为 7.7 vs 7.6。 Qwen3.8 Flash Next (medium) benchmark 成本更低，为 ~$0.047 vs $0.353。 Qwen3.8 Flash Next (medium) 更快，为 24.79s vs 33.97s，通过率为 65.2% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #119
- 总输出令牌
- 143,965
- 响应时间（平均）
- 24.79s
- 总成本
- ~$0.047
推荐模型
Qwen3.8 Flash Next (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.7），同时成本比Muse Glimmer 30B (medium)低约 7.5 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium | Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #118 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.935 | ~0.314 |
| 总成本 | $0.353 | ~$0.047 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 269,497 | 278,792 |
| 输出令牌 | 34,935 | 1,695 |
| 推理令牌 | 145,752 | 142,270 |
| 响应时间（平均） | 33.97s | 24.79s |
| 响应时间（最大） | 181.08s | 159.62s |
| 响应时间（总计） | 781.36s | 570.26s |
| 参数量 | 30B | 180B 总计 (6B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#118 Muse Glimmer 30B
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 1,845 tok
#119 Qwen3.8 Flash Next
medium- 成本
- ~$0.002
- 时间
- 40.7s
- 令牌
- 4,059 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.36s | 152,984 | 1,870 | 10,743 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 159.62s | 140,688 | 51 | 35,597 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.81s | 672 | 273 | 1,804 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.53s | 7,893 | 346 | 37,643 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 76.72s | 110,480 | 49 | 36,248 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.65s | 8,097 | 267 | 3,274 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 17.29s | 780 | 10 | 15,480 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 7.29s | 516 | 152 | 1,553 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 699 | 48 | 1,071 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 2.23s | 696 | 469 | 1,471 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.75s | 8,067 | 24 | 744 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 | |
| Qwen3.8 Flash Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.39s | 204 | 6 | 7,385 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 LunalowvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowQwen3.8 Flash NextmediumvsSpace Bunny AlphahighMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighMuse Glimmer 30BmediumvsGrok 4.5lowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunalowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27Blow免费可用Muse Glimmer 30BmediumvsSpace Bunny AlphahighMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.8 Flash NextmediumGPT-6 LunahighvsQwen3.8 Flash Nextmedium