- 排名
- #172
- 总输出令牌
- 105,320
- 响应时间（平均）
- 22.40s
- 总成本
- $0.219
Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-5.6 Luna (low)
Muse Glimmer 30B (low) 平均分领先，为 6.9 vs 6.9。 GPT-5.6 Luna (low) benchmark 成本更低，为 $0.049 vs $0.219。 GPT-5.6 Luna (low) 更快，为 6.96s vs 22.40s，通过率为 63.8% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #176
- 总输出令牌
- 28,001
- 响应时间（平均）
- 6.96s
- 总成本
- $0.049
推荐模型
GPT-5.6 Luna (low)
它的得分接近这里的最高分（6.9 vs 6.9），同时成本比Muse Glimmer 30B (low)低约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #172 | #176 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.8% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.414 | 2.428 |
| 总成本 | $0.219 | $0.049 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 307,228 | 202,680 |
| 输出令牌 | 36,044 | 9,230 |
| 推理令牌 | 71,621 | 18,771 |
| 响应时间（平均） | 22.40s | 6.96s |
| 响应时间（最大） | 234.92s | 45.74s |
| 响应时间（总计） | 515.14s | 160.19s |
| 参数量 | 30B | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#172 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#176 GPT-5.6 Luna
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 10.2s
- 令牌
- 1,897 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 104.96s | 176,916 | 2,177 | 9,518 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.74s | 106,325 | 1,017 | 698 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 13.71s | 73,147 | 6,401 | 2,716 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 11.48s | 885 | 3,067 | 6,658 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.24s | 732 | 72 | 7,564 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
快速对比
切换对比组合
Gemma 4 31Bmedium免费可用vsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGPT-5.6 LunalowMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumEmber-1highvsGPT-5.6 LunalowGemini 3.1 Flash LitemediumvsGPT-5.6 LunalowKimi K2.6mediumvsGPT-5.6 LunalowGPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-FlashmediumMercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-5.6 LunalowMuse Glimmer 30BlowvsKimi K2.7 CodemediumGemini 3.1 Flash LitemediumvsMuse Glimmer 30BlowGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BlowEmber-1highvsMuse Glimmer 30Blow