- 排名
- #36
- 总输出令牌
- 254,892
- 响应时间（平均）
- 11.67s
- 总成本
- $0.156
Muse Ember (high) vs Muse Wonder (medium)
平均分几乎持平，为 9.2 vs 9.2。 Muse Ember (high) benchmark 成本更低，为 $0.156 vs $3.397。 Muse Ember (high) 更快，为 11.67s vs 21.58s，通过率为 79.7% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #39
- 总输出令牌
- 121,546
- 响应时间（平均）
- 21.58s
- 总成本
- $3.397
推荐模型
Muse Ember (high)
它在这里得分最高（9.2），同时成本比Muse Wonder (medium)低约 21.8 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember high | Muse Wonder Muse Wonder medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.2 |
| 排名 | #36 | #39 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.1 |
| 一致性 | 9.6 | 9.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.7% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.865 | 19.982 |
| 总成本 | $0.156 | $3.397 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $20.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,192 | 241,489 |
| 输出令牌 | 14,054 | 11,575 |
| 推理令牌 | 240,838 | 109,971 |
| 响应时间（平均） | 11.67s | 21.58s |
| 响应时间（最大） | 53.01s | 162.73s |
| 响应时间（总计） | 268.45s | 496.40s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 Muse Ember
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 18.3s
- 令牌
- 9,965 tok
#39 Muse Wonder
medium- 成本
- $0.208
- 时间
- 64.8s
- 令牌
- 10,444 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.28s | 149,560 | 2,625 | 1,759 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.05s | 148,242 | 2,406 | 2,850 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 798 | 275 | 5,440 | |
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.84s | 594 | 378 | 3,874 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.62s | 7,410 | 1,213 | 34,691 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.87s | 7,401 | 1,181 | 26,424 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.86s | 102,312 | 5,879 | 17,216 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.23s | 66,033 | 4,934 | 17,166 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.86s | 7,215 | 342 | 4,585 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.12s | 7,053 | 433 | 3,670 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.08s | 873 | 1,687 | 119,272 | |
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.72s | 555 | 960 | 42,167 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 522 | 201 | 1,993 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 519 | 147 | 1,123 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 759 | 159 | 4,867 | |
| Muse Wonder | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.88s | 523 | 124 | 1,783 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.05s | 786 | 1,091 | 33,034 | |
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.63s | 564 | 481 | 4,834 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 11,729 | 319 | 1,231 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.26s | 9,780 | 369 | 2,803 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.46s | 228 | 263 | 16,750 | |
| Muse Wonder | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.33s | 225 | 162 | 3,277 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-6.1 TerralowMuse EmberhighvsQwen3.8 MAXmediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WondermediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Emberhigh